テザー、オンデバイスAI「QVAC BotPsy」公開 一部性能は大規模モデル上回る
JOON HYOUNG LEE
概要
- テザーは、利用者の端末上で動作するオンデバイスAI「QVAC BotPsy」を公開したと明らかにした。
- QVAC BotPsyは、独自評価でBFCL v4、ACEBenchなどの主要指標において、Qwen3.5-0.8B-Thinkを上回る性能を示したという。
- テザーは、QVAC BotPsyがオープンウェイトで提供され、個人情報送信の必要性縮小とツール呼び出しエラーの低減に対応すると付け加えた。
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ドル連動型ステーブルコイン「USDT」の発行元テザー(Tether)が、利用者の端末上で動作する小型の人工知能(AI)モデルを公開した。
テザーは11月11日、オンデバイスAI「QVAC BotPsy」を公開した。アリババの「Qwen3.5」アーキテクチャーを基に開発したモデルで、パラメーター数は8億個。モデルの重みを公開するオープンウェイト方式で配布する。
テザーによると、独自評価ではBFCL v4やACEBenchなど4つの主要なツール活用指標で、ベースモデルの「Qwen3.5-0.8B-Think」をほぼ2倍上回る得点を記録した。この評価では、パラメーター数が2.5倍多い「Qwen3.5-2B-Think」も上回ったとしている。
テザーは、QVAC BotPsyによって電子メールや日程などの個人情報を中央集権型のサービス事業者に送信する必要を減らせると説明した。利用者の要求に合うツールが存在しない場合にそれを認識し、実在しないツール呼び出しを生成する誤りを減らす機能も備えたと付け加えた。
JOON HYOUNG LEE
gilson@bloomingbit.ioCrypto Journalist based in Seoul