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グーグル、次世代AI半導体2種を公開 エヌビディア独走に挑戦状

出典
Suehyeon Lee

概要

  • グーグルが次世代の人工知能(AI)半導体2種を公開し、エヌビディアとの競争拡大に乗り出した。
  • 今回の新製品では、データ保護機能、大容量情報の処理能力、メモリー性能を強化した。これにより、AI半導体市場の競争構図が変わる可能性があると伝えた。
  • エヌビディアが経営陣を巡る論争で株価の下落圧力を受けるなか、オープンAIのグーグルTPU購入検討との報道も出た。グーグルはエコシステム拡大を進めていると伝えた。

期間別予測トレンドレポート

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写真:Shutterstock
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グーグルが、セキュリティーとメモリー性能を高めた次世代の人工知能(AI)半導体2種を公開し、エヌビディアとの競争拡大に乗り出した。

ディクリプトが11月9日に報じたところによると、グーグルは同日、第8世代のテンソル処理装置(TPU)製品群に「TPU 8tx」と「TPU 8i Max」を追加すると発表した。新製品は、企業のAIモデルの学習と推論に必要なデータ保護機能や、大容量情報の処理能力の強化に重点を置いた。

TPUは、グーグルがAI演算向けに独自開発した半導体で、エヌビディアの画像処理半導体(GPU)と競合する。グーグルは自社サービスに活用してきたTPUを外部企業にも提供しており、現在はAI研究所や大学などを含め約100の顧客を確保しているという。

TPU 8txは、企業の機密データを保護するコンフィデンシャル・コンピューティング技術を採用したのが特徴だ。AIモデルがデータを処理する過程でも、顧客情報とモデルのパラメーターをハードウエア水準で分離する設計とした。グーグルは、第5世代AMD EPYCプロセッサーと独自のネットワーク技術を組み合わせることで、従来のTPU 8tに比べて遅延時間を最大50%削減できると説明した。

TPU 8i Maxは、AIエージェントによる大規模データ処理に必要なメモリー性能を高めた。TPU 8iチップ2基を1つのパッケージにまとめ、演算能力とメモリー帯域幅を従来比で2倍に引き上げた。グーグルは、チップとサーバー間のデータ移動を最適化するソフトウエア「TPU Sync」もオープンソースで公開した。一部の作業では、データ転送の遅延と応答開始時間を90%以上短縮できるとしている。

今回の新製品発表は、エヌビディアが経営陣を巡る論争で株価の下落圧力を受けるなかで打ち出された。エヌビディア株は11月5日に9.3%下落し、11月9日の取引でも約5%下げた。ジェンスン・ファン最高経営責任者(CEO)の私生活問題を巡る取締役会の調査が投資家心理に影響したとみられる。ただ、エヌビディアは企業機密が流出した証拠はないとしている。

AI半導体市場の競争構図にも変化の可能性がある。オープンAIがエヌビディアへの依存度を下げるため、グーグル製TPUの購入を検討しているとの報道が出たが、現時点で公式な確認はない。グーグルは、開発者が既存のパイトーチ(PyTorch)やハギングフェイス(Hugging Face)ベースのAIモデルをTPU上で動かせるよう支援するソフトウエアも公開し、エコシステムの拡大を進めている。

もっとも、グーグルが示した性能改善の数値は自社の前世代製品との比較結果であり、エヌビディアの最新半導体と直接比べたものではない。新製品の価格と具体的な発売日程も明らかにしていない。

#半導体
Suehyeon Lee

Suehyeon Lee

shlee@bloomingbit.ioI'm reporter Suehyeon Lee, your Web3 Moderator.

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