製造データからオンチェーン取引まで、韓国で商機探るWeb3企業

「韓国の製造データ、AI学習資産に」

ライター、利便性高め韓国市場を攻略

グローバルなブロックチェーン企業が、韓国の製造業データと暗号資産取引市場を新たな事業機会として位置づけている。製造やロボットに関するデータをAI学習に活用すれば、企業の新たな収益源になり得るとの見方を示した。分散型取引所（DEX）で韓国内の利用者を広げるには、取引検証技術に加え、既存の金融アプリ並みの使いやすさが必要だとの指摘も出た。

データ（DATA）ファウンデーションのアンドレア・ムトニ最高経営責任者（CEO）と、ライター（Lighter）のブラディミール・ノバコブスキーCEOは10月1日、ソウル市江南区の朝鮮パレスで開かれた「a16zクリプト・コリア・サミット」でこうした見解を示した。両氏は、AI活用が広がるほど、学習データの出所や取引処理の過程を確認できる検証の仕組みが重要になると見通した。

「韓国の製造データ、AI時代の新たな収益源」

ムトニCEOは、韓国の製造業とロボット活用の力を、AI学習データ市場における強みとして挙げた。ロボットが実際の作業を習得するには、人と機械が現場で動くデータを大量に必要とするためだ。オンラインで収集した情報だけでは、こうした需要を満たすのは難しいと説明した。

同氏は「米国のAI企業がインターネットを検索し続けても、LG工場の生産工程や現代自動車の製造データを得られるわけではない」と語った。そのうえで「韓国企業が保有するデータを活用可能な形に整え、利用権を提供すれば、新たな売上源になり得る」と指摘した。さらに「こうしたデータは、韓国企業自身のAIモデルやロボット開発にも活用できる」と付け加えた。

焦点となるのは、データの出所と利用履歴を確認する仕組みだ。ムトニCEOは「AI企業はブローカーなどを通じてデータ供給を受けているが、どのデータがどこから来て、学習にどう使われたのかは依然として不透明だ」と問題点を示した。

データファウンデーションは、その追跡基盤の構築を進めている。ムトニCEOは「データネットワークには2億5000万件超の『データレシート』が記録されている」と説明した。元データそのものをブロックチェーンに保存するのではなく、生成時点や収集経路、利用履歴などを残す仕組みだという。加えて「大容量データは既存の保存サービスを使う」としたうえで、「検証に必要な記録はブロックチェーンで管理する」と述べた。

長期的には、データ提供者に報酬が還元される仕組みが必要だとも強調した。ムトニCEOは「AIが特定の成果物を生み出す際、どのデータがどれだけ寄与したのかを確認し、その貢献者に報酬を支払える構造に進まなければならない」と語った。「そうしてこそ、データ経済は持続可能になる」と訴えた。

合成データが現実データを完全に代替するとの見方には一線を画した。AIが生成したデータも有用だが、天候や市場環境、人々の言語や行動は絶えず変化するためだ。ムトニCEOは「AIは最新の現実データを継続的に取り込む必要がある」と話した。実際に収集したデータと合成データを見分ける作業の重要性は高まるとの見通しを示した。

ライター「DEXは使いやすさが利用者拡大の条件」

ノバコブスキーCEOは、分散型取引所（DEX）が広がる条件として、ユーザー体験を挙げた。中央集権型取引所に慣れた韓国の利用者が新たなサービスを選ぶには、取引の過程で不便を感じないことが前提になるという。

同氏は「利用者がDEXを使っていると感じてはならない」と語った。「現代的なトレーディングアプリやネオバンクのアプリを使っているように感じられるべきだ」と強調した。複雑な技術はサービスの裏側で動き、利用者は低コストや高速取引といった実質的な利点を得るべきだという考えを示した。

ライターはイーサリアム基盤のDEXで、ゼロ知識証明の技術を使って、注文が定められたルール通りに処理されたかを検証する。ノバコブスキーCEOは「ライターは1日あたり約5億件の注文を処理しながら、各注文の処理結果を証明している」と明らかにした。「取引所の説明を信じるだけでなく、システムが正しく動いたかを確認できるよう設計した」と説明した。

こうした検証機能は、AIベースの取引が増えるほど重要になるとみている。AIが注文を執行する過程で問題が起きた場合、取引過程やシステムの動作方式を確認できなければならないためだ。投資戦略を公開せずに、定められたリスク上限を守ったかどうかなどを証明する方法も可能だという。

もっとも、AIが人間の投資判断をすべて代替するとの見方には懐疑的だ。一定のルールに基づく資産配分や売買は自動化できるが、最上位の専門トレーディング会社はすでに先端AIと莫大な計算資源を活用しているためだ。ノバコブスキーCEOは「AIはすべてのトレーダーを不要にするより、トレーディング能力を一段か二段引き上げる役割を担う可能性が大きい」と述べた。

韓国市場では、現地利用者との接点拡大を進めている。ノバコブスキーCEOは「ライターの公開からおよそ1週間後に韓国語対応を導入した」と語った。初期には約30人だった韓国語利用者が、その後は数千人規模に増えたという。あわせて「アジア地域のチームを組成し、韓国のトレーダーと直接会っている」と付け加えた。

また同氏は「長期的には、コンピューティング資源とデータ、金融商品がブロックチェーン基盤の金融システムで結び付く」と予測した。「AIが人に代わってあらゆる意思決定を下す未来よりも、より良い情報と商品へのアクセスを提供し、利用者の判断を支える変化が先に訪れる」との見方を示した。