エヌビディア、1兆パラメーター級「ネモトロン4」開発　高性能オープンソースAIに対抗

エヌビディア（Nvidia）が、世界最高水準のオープンソースモデルとの競争を狙う新たなAIモデル群「ネモトロン4」を開発していることが分かった。

8月11日にロイターが引用した米ITメディアのジ・インフォメーションによると、開発中のAIモデルのうち最大の「ネモトロン4」は、少なくとも1兆個のパラメーターを持つ見通しだ。

ジ・インフォメーションは、エヌビディアがネモトロン4の投入時期をまだ決めておらず、最終学習も終えていないと報じた。一方で社員らは、早ければ晩秋にも準備が整う可能性があると語った。

オープンソースモデルを巡っては、中国の「Kimi K3」が2026年に入り、アンソロピック（Anthropic）やオープンAI（OpenAI）などの最先端AIモデルに迫る性能を示し、注目を集めている。ただ、米国のAIラボの大半はオープンソースモデルを公開していない。

最近は、自律型AIエージェントを使ったハッキング事例が明らかになり、関心はさらに高まっている。オープンソースモデルには、サイバーセキュリティ用途に関する利用制限がないためだ。

エヌビディアは7月、マイクロソフト（Microsoft）などの技術企業と連携し、AIの安全性とサイバーセキュリティ向けツールを開発・共有する連合体を立ち上げた。あわせて、技術革新が海外に流出しないよう、オープンウエートモデルを支援するとの書簡も公表した。

エヌビディアは8月11日、コードレビューやツール利用、セキュリティ警告の監視、請求関連の問い合わせ対応などに使う新製品「ネモトロン3.5ライトニング」も発表した。さらに、AIの処理を最適なモデルに自動で振り分けるよう設計したオープンソースのモデルルーティングライブラリー「ネモ・スイッチヤード」も公開した。

オープンソースモデルは、ソフトウエアのソースコードに加え、学習に使ったデータ、データ前処理の方法、学習スクリプト、モデル構造など、開発工程全体を公開する。これに対し、オープンウエートモデルは学習過程やデータは開示しない一方、学習済みモデルの重み（パラメーター）のみを公開し、誰でも実行やファインチューニングができるようにしたものを指す。

キム・ジョンア客員記者 kja@hankyung.com