ストーリー、「DATA財団」に改称　Kled統合でAIデータ基盤市場へ本格参入

ムトニCEO・パテルCDO共同インタビュー

ストーリー、DATA財団に改称

Kledと統合、AIデータ事業拡大

「データの出所証明がAI競争力左右」

韓国市場を拠点に生態系拡張

人工知能（AI）ベースの知的財産権（IP）ブロックチェーン基盤を手がけるストーリーは、DATA財団に名称を改め、消費者向けデータプラットフォームのKledと大規模な統合を実施した。AIデータインフラ市場に本格参入する。

リブランディングにあわせて、経営陣の役割も再編した。ストーリーで社長兼最高製品責任者（CPO）を務めていたアンドレア・ムトニ氏が、DATA財団の新たな最高経営責任者（CEO）に就いた。事業全般を統括する。

同意ベースのヒューマンデータ市場として世界最大級を掲げるKledの創業者兼CEO、アビ・パテル氏は、DATA財団の最高データ責任者（CDO）に加わった。中核となるデータインフラの構築を担う。ストーリー共同創業者のイ・スンユン氏は、インキュベーション子会社ポセイドンの最高戦略責任者（CSO）兼取締役会議長に移り、新規事業の立ち上げに注力する。

以下は、韓国市場を重要拠点と位置づけて生態系の拡張を進めるDATA財団のムトニCEO、パテルCDOとの一問一答。

Q. ストーリーは「DATA財団」へ改称し、Kledとの大規模統合も実施しました。今回のリブランディングと統合の狙いは何ですか。

A.（ムトニ氏、パテル氏）ストーリーの技術は当初から、「誰が何かを生み出し、正当な報酬を受け取ったか」を証明する出所の問題に軸足を置いてきました。AIの発展とともに、この課題が最も重要になる領域がAI学習データであることが明確になりました。汎用人工知能（AGI）を巡る競争で、最先端の研究機関は「このデータが同意のもとで収集され、報酬が支払われたことを証明できるか」という同じ問いに直面しています。

DATA財団への改称は、私たちが一貫して目指してきた「AIデータ供給のための信頼レイヤー」という立ち位置を明確にするものです。統合したKledは、大量の同意取得済みデータを集める消費者向けエンジンの役割を担います。DATA財団は、そのデータを法的に防御可能にする検証・精算ネットワークを提供し、合法的なAIデータの基盤インフラになることを目指します。

Q. ストーリー時代はIPネットワークに注力してきました。AIデータインフラへ軸足を移した決定打は何でしたか。

A.（ムトニ氏）IPとAI学習データが、突き詰めれば同じ問題を抱えていると気づいたことです。どちらも起源、権利、利用、報酬を証明する課題に行き着きます。AI分野で最も難しい課題は、もはやモデルそのものではありません。著作権やプライバシー保護を巡る訴訟が急増し、スクレーピングが限界に近づくなか、市場では「信頼でき、同意を得ており、監査可能なデータ供給」が最も差し迫ったテーマになりました。この時代における最重要のIP課題であるAIデータインフラに焦点を絞りました。

Q. 今後、DATA財団が重点を置く事業の方向性を教えてください。最先端AI研究機関が直面するデータ確保のボトルネックは、どの程度深刻ですか。

A.（ムトニ氏）データのボトルネックは想定以上に深刻で、具体的な限界が目前に迫っています。調査機関Epoch AIの最新研究によると、世界の高品質な人間由来テキストデータは約300兆トークン規模ですが、その大半は2026年から2032年にかけて枯渇リスクに直面します。いわゆる「データの壁」です。

さらに、ロボティクスやフィジカルAIといった次世代AIは、インターネット上に存在せず、スクレーピングもできない現実世界の人間データに全面的に依存します。単にデータが足りないのではありません。合法かつ安全に使える特化データが枯渇していることが、足元の発展を制約する最大要因です。私たちはTraceや生態系アプリを通じ、このボトルネックを解消する「検証可能なデータインフラレイヤー」へと事業を広げていきます。

Q. 無秩序なデータスクレーピングは限界に達したと指摘しました。今回正式公開したTraceは、この問題をどう解決しますか。

A.（ムトニ氏）スクレーピングされたデータは、権利や報酬を証明できないため、法的リスクが大きすぎます。Traceは公開監査レイヤーとして機能し、この不透明さを取り除きます。データを受け取った研究機関は、単一ファイルの固有ハッシュIDを入力するだけで、数秒以内に利用者のサービス利用規約への同意履歴、コンプライアンス検査結果、匿名化された本人確認の証明、寄与者への透明な報酬記録の全体を自ら検証できます。

Q. KledとDATA財団は統合を進めました。まずKledについて説明してください。

A.（パテル氏）Kledは、誰でも自分の個人データをアップロードし、AI企業によるモデル学習などにライセンス提供できるマーケットプレイスアプリです。現在は40万人超の利用者が毎日500万件超のデータをアップロードしています。最高収益者は月最大7400ドルを得ています。DATA財団との統合により、この膨大なデータを安全かつ透明に監査できる信頼基盤を確保しました。

Q. Kledは公開から2週間で20万人の寄与者を集め、1日最大450万件のファイルがアップロードされるなど反響を呼びました。利用者が自発的にデータを提供する理由は何ですか。

A.（パテル氏）核心は、徹底したプライバシー保護とコンプライアンスを通じた信頼構築です。利用者が安心してデータを提供できるよう、「Kled FD-0.1」と呼ぶ高度な処理パイプラインを構築しました。アップロードされた全データは、研究機関にライセンス提供される前にこのパイプラインを通ります。顔、政府発行の身分証明書、金融口座番号、住所などの機微な個人識別情報は完全に匿名化されます。自分の情報が厳格に保護され、透明な手続きを経て正当な報酬として戻ってくるという確信が、爆発的な参加を促しました。

Q. 現在、Kledのデータは特にロボティクスやフィジカルAI分野で需要が高いといいます。グローバル企業はなぜそれほど必要としているのでしょうか。

A.（パテル氏）ヒューマノイドロボットなどは、人間が物理環境とどう相互作用するかを理解するため、料理、掃除、運転といった日常作業をこなす一人称視点のデータを不可欠とします。また、マルチモーダルデータ（視覚、聴覚、人間の行動が結びついたデータ）を通じて文脈を理解する必要もあります。AI企業が求めているのは、合成データでは決して完全には再現できない、人間の行動の真正性を備えた固有データです。これは現在のAI産業で最も希少かつ高価な資源になっています。

Q. DATA財団のブロックチェーンベースの出所証明技術と、Kledの大規模な同意取得済みデータが結びつきました。双方にとってどんな利点がありますか。

A.（ムトニ氏、パテル氏）AI企業は、スクレーピングでは得られない高品質データにアクセスできます。数秒でデータの適法性を検証できるため、著作権訴訟をはじめとする法務・評判リスクを大幅に抑えられます。個人利用者は匿名性を保ったまま、自発的なデータ提供に対する正当な報酬を透明なオンチェーン証明とともに受け取れます。価値が実際の創作者に戻る公正なデータ経済の実現です。

Q. ストーリー共同創業者のイ・スンユン氏は関連会社ポセイドンへ移りました。今後、DATA財団とポセイドンはどう相乗効果を生みますか。

A.（ムトニ氏）イ・スンユン氏がCSOとして率いるポセイドンは、DATAネットワーク上で実際の事業価値を生むキラーアプリケーションを構築しています。ポセイドンのアプリNumoは、Tossの3000万人の利用者のような巨大基盤を通じてデータを収集し、これを精製します。

とりわけ、この技術を率いるサンディープ・チンチャリ最高科学者は、スタンフォード大学でコンピューター科学の博士号を取得し、米航空宇宙局（NASA）のジェット推進研究所でロボティクスを研究した専門家です。現在はテキサス大学オースティン校の教授でもあります。同氏が率いる世界水準のディープテックチームは、群ロボットとエッジコンピューティングを活用し、現実世界のフィジカルAIデータを加工しています。私たちの生態系は、単なるブロックチェーンプロジェクトではなく、真のAIディープテックインフラへの飛躍を目指しています。データ収集と高度な処理需要がかみ合えば、ネットワークのオンチェーン活動は爆発的に増えるはずです。

Q. 「今後10年は、データの出所を明確に証明できる供給者が競争力を持つ」とのことでした。AIデータ市場のパラダイム変化と、そこでのブロックチェーンの役割をどう見ますか。

A.（パテル氏）ブロックチェーンがこの巨大市場で破壊的な力を持つ理由は、AIモデル自体をチェーン上で動かすためでは決してありません。数十億件のプライベートデータが移動する規模では、データセットの起源、権利、改ざんの有無といった履歴を不変の形で保存する役割をブロックチェーンが担うからです。今日、すべての金融機関が厳格な標準会計台帳に依拠しているように、遠くない将来、巨大AI企業は標準化されたデータ出所システムに依存するようになるでしょう。自らのデータ完全性を数学的に証明できるインフラが、DATA財団の主導するパラダイムの核心です。

Q. 今回の再編に伴い、既存のIPトークンをDATAトークンへ1対1で転換すると発表しました。参加者が最も期待すべき点は何ですか。

A.（ムトニ氏）マイグレーションの核心は、トークンの用途をネットワークの本来の目的である「検証可能なデータ経済の活性化」に合わせる点にあります。DATAトークンは、この巨大な生態系を結びつけます。参加者が注目すべきなのは投機ではなく、実際のネットワーク利用量です。KledやNumoを通じて合法的に収集されたAIデータへの需要が爆発的に増えれば、検証と精算の過程で発生するオンチェーントランザクションの規模もそれに比例して拡大します。投機ではなく、実体のある経済的付加価値を生む、実用的で巨大なAIインフラネットワークの誕生に期待してほしいと思います。